Het is duidelijk dat het niet zo belangrijk is om de redenen te weten waarom een baby huilt, hoe te proberen hem onmiddellijk te kalmeren met al onze wapens: onze stem, onze knuffels, strelingen ...
Maar het zou perfect zijn als we ook zouden kunnen onderscheiden wat u stoort om het zo snel mogelijk op te lossen, vooral in het geval van eerste ouders met een pasgeborene. Ik had hem tenminste graag willen hebben toen mijn oudste dochter werd geboren!
En Ana Laguna Pradas, meester in kunstmatige intelligentie, dacht hetzelfde toen ze zwanger werd van haar zoon. Dus besloot hij te creëren een algoritme dat de verschillende kreten van je baby identificeert. En hij verzekerde ons in een interview dat het werkt.
Bij baby's en meer Uit onderzoek blijkt waarom er altijd voor de huilende baby moet worden gezorgdEen project dat begon als een hobby
Ana Laguna, op een foto met dank aan haar Weinig moeders kunnen zo professioneel worden voorbereid om een app te ontwikkelen om de kreten van een baby te onderscheiden, zoals Ana Laguna.
Deze datawetenschapper bij BBVA Data & Analytics legt uit dat ze het idee begon te koesteren om de app te ontwikkelen toen ze zwanger werd in 2016, denkend dat ze de behoeften van haar zoon alleen zou kunnen raden met haar huilen.
"Ik zocht naar een bestaande toepassing en vond slechts één Chinees, die ook slecht werkte en dat niet werkt voor de Spanjaarden, omdat de kinderen anders huilen volgens hun taal. Dus wanneer mijn zoon wordt geboren, begin ik met het opnemen van zijn kreten en begin te fregelen met de idee tijdens de dutjes van mijn zoon. Eerst alleen als hobby. "
Hij legt uit dat het idee niet zo vergezocht was, omdat hij eerder had gewerkt aan machinevertaling en "Als we ernaar streven om chimpansees te begrijpen of bijvoorbeeld het geluid van walvissen te identificeren, waarom dan niet een algoritme maken dat ons helpt onze kinderen te begrijpen?"
En hij voegt eraan toe dat:
"Kunstmatige intelligentie lijkt misschien een gekke mode, maar het gebruik ervan zal door de jaren heen steeds gebruikelijker en normaler worden."
Waar is het op gebaseerd?
Ana Laguna zegt dat ze de kreten van haar zoon begon op te nemen toen ze een maand oud werd, "toen hij begon te onderscheiden wat hem overkwam volgens zijn manier van huilen".
Omdat, zoals hij uitlegt, het algoritme een audio en een label nodig heeft (dat wil zeggen honger, slaap, pijn ...) zodat hij begrijpt waarom hij huilt wanneer hij die audio hoort.
Voor ons om elkaar te begrijpen: "Het werkt als het menselijk brein, gebaseerd op herhalingen. En hetzelfde met het geluid, hij herkent het omdat hij het vaak heeft gehoord."
Audiosignalen van kreten van honger, ongemak en slaap, opgenomen door Ana Laguna Hij voegt eraan toe dat hij de huil van zijn baby bleef opnemen tot hij vier maanden oud was, omdat:
"De baby van nul tot zes maanden huilt om primaire behoeften, terwijl halverwege het jaar, andere redenen meer pijlers bevat": door te verwennen, gevangen te worden in de arm ... en mijn bedoeling was en is om de eerste, de meest elementaire te identificeren ".
Hij moest 65 audio opnemen, een aantal dat toegeeft dat hij tekortschiet om een algoritme van deze kenmerken te creëren. En dat houdt ook een zeer belangrijke vertekening in: "Ik heb alleen gegevens over mijn zoon en ik moet de audio van andere baby's opnemen."
Hij erkent dat hij het onderzoek in een la heeft bewaard en dat hij nu heeft besloten het terug te nemen om te maken "Een mobiele applicatie die weet dat het 'nuttig zal zijn, vooral voor eerste ouders en mensen die last hebben van gehoorproblemen, aangezien het algoritme goed werkt, onderscheid maakt tussen audiowijzigingen."
Verschillende spectrogramafbeeldingen, volgens twee oorzaken van huilen, van het onderzoek van Ana Laguna Om het project te voltooien en het algoritme nog krachtiger te maken en zoveel mogelijk oorzaken van huilen te identificeren, heeft Ana Laguna besloten een NGO te starten met een campagne 'Donatie van huilen' om audio te verzamelen van andere baby's
Als u een baby jonger dan zes maanden heeft en het idee u interessant lijkt, kunt u ook deelnemen aan het project door de kreten van uw kleintje bij te dragen aan de NGO 'So Good Data'.
Dit is hoe een vergelijkbare app werkt
Hoewel toen Ana Laguna begon met het idee om een app te maken die huilen interpreteerde, alleen China bestond, is er de afgelopen twee jaar een soortgelijke applicatie verschenen in de Verenigde Staten, gemaakt door een Californisch team onder leiding van Ariana Anderson, computationele neuropsycholoog bij de Universiteit van Californië, Los Angeles.
Het heet Chatterbaby en is beschikbaar voor Android en iPhone, hoewel volgens de Spaanse wetenschapper Het heeft beperkingen en werkt niet voor Spanje:
"Het algoritme is uitgewerkt met internationale gegevens, een probleem als we er rekening mee houden dat elk kind anders huilt volgens zijn taal. Het is noodzakelijk om met specifieke audio van de taal te werken, in ons geval in het Spaans."
In Baby's en meer De taal van het huilen: waarom huilt een Aziatische baby niet zoals een Europese baby Laguna erkent het geweldige werk van de Amerikaanse universiteit, met een database die duizenden voorbeelden bevat en die in staat is pijn met 90% succes te identificeren, maar "Het voldoet nog steeds niet aan andere variabelen zoals honger. Het voorspelt het in 60 procent van de gevallen wanneer de random 50 procent is.".
We zullen dus moeten wachten tot Ana Laguna zijn doel bereikt door te kunnen werken met een database zo groot als de VS, maar dan in het Spaans. En hij bekent, het lijkt erop dat hij op de goede weg is, omdat online donaties van baby huilt in zijn NGO niet stoppen met groeien.
Terwijl de tijd komt, ben ik er zeker van dat alle moeders blijven reageren op de behoeften van onze baby's en eerst alle mogelijke oorzaken testen, totdat we leren onderscheiden waarom we huilen en we hebben gelijk.
Foto's | iStock
